【決定的な衝撃！】KadoMatsu と Pandas のパフォーマンス比較
Pandasが苦手とする大量データ処理の壁を完全に突破！
処理時間の劇的短縮
処理時間
97
%短縮
メモリ使用量の劇的削減
メモリ
使用量
使用量
80
%削減
純国産Python高速集計フリーライブラリ
Pythonのデータ分析の壁を打ち破る
Coming Soon
一部機能を制限した「無償版」を近日リリース予定です。
先行しての詳細確認や、導入に関するご相談は上記ボタンより承っております。
KadoMatsuの特徴を動画でわかりやすく解説
Kadomatsuは大量データを高速処理し、価値ある情報への変換を支援します。
Pythonの使いやすさはそのままに、データ処理の課題を解決します。
多くの企業が直面する、Pythonデータ処理のボトルネック
『いつ処理が終わる？』
大規模データセットの処理に時間がかかり、業務効率が低下します。数百万レコードを超えると、処理時間が急激に増加します。
『またメモリ不足で落ちた！』
大量のデータを扱う際、メモリ不足によるエラーが頻発し、分析が中断されます。メモリ管理の最適化が困難です。
データ量の増加に伴い、既存のコードでは対応できなくなり、システム全体の見直しが必要になります。
Javaで開発された高速処理エンジンで、Pythonのデータ分析を革新
Kadomatsuは、Pythonで大規模データを自在に扱う、革新的な分析プラットフォーム。Pythonの使いやすさと高速データ処理を両立した、次世代のデータ分析基盤です。
既存のコードを大きく変更せずに高速化。
Javaベースのエンジンにより、Pandasと比較して最大97%の処理時間短縮を実現。
大規模データの集計・分析が劇的に高速化します。
数億レコードのデータも快適に処理。
メモリ効率を最大80%改善し、これまで不可能だった規模のデータ分析を可能にします。
メモリエラーのない安定した分析環境。
独自のメモリ管理技術により、少ないリソースで大量のデータを処理。
コスト削減と処理能力の向上を同時に実現します。
SQLの知識を活かした直感的な操作。
SQLライクな記述によるデータ処理が可能。
学習コストを抑えながら、強力なデータ処理機能を利用できます。
Pandasが苦手とする大量データ処理の壁を完全に突破！
小計機能、任意順序のラベル出力に標準対応。（Excel出力）
データ分析は、一部の専門家だけのものではありません。
すべての組織、すべての現場で、データを活用できる時代が来るべきです。
｢データ分析は難しい｣という常識を変え、誰もがデータを使って、より良い意思決定ができる社会を創る。
それが、Kadomatsuの目指す未来です。