ビッグデータ分析に最適な「Amazon Redshift」の概要と分析事例の紹介
この動画では、大規模データ分析に最適な「Amazon Redshift」の概要と分析について学ぶことができます。
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【再生リスト】
ビッグデータ分析に最適な「Amazon Redshift」の概要と分析事例の紹介
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【内 容】
■ はじめに
● ビッグデータ分析に最適な「Amazon Redshift」の概要と分析事例の紹介 – はじめに –
大規模データ分析に最適な「Amazon Redshift」の概要と分析について学ぶことができます。
■ データ分析の方法
● 問題解決方法【PPDACサイクル】
Redshiftによるデータ分析を行う前にデータ分析手法について解説。
データ分析の目的は問題解決。
その問題解決を行う際のデータ分析手法として「PPDACサイクル」というフレームワークを用います。
●「PPDACサイクル」を使ったコンビニエンスストアの課題解決例
問題解決フレームワーク「PPDACサイクル」を使った例として、コンビニエンスストアの課題解決について解説。
● データ分析の前準備【データチェックとクレンジング】
データ分析の前準備となる「データチェック」と「データクレンジング」について解説。
● データ分析【クロス集計とカテゴライズ】
データ分析において最も重要な「クロス集計」と、「カテゴライズ」について解説。
■ クロス集計の重要性
● クロス集計でほとんどの分析ができる
クロス集計の重要性について解説。
■ Amazon Redshiftの概要
● Amazon Redshiftの概要とデータ分析の流れ
大規模なデータ分析を効率的に行うための強力なツール「Amazon Redshift」の概要について解説。
■ Redshiftを使用したデータ分析
● AWSアカウントの作成
初めてRedshiftを使う人を想定して、AWSアカウントの作成について解説。
● AWSマネジメントコンソールへのサインイン
「AWSマネジメントコンソール」へのサインイン方法について解説。
● IAMのロール作成:Amazon S3のアクセス権限の設定
分析対象データを保管しておく「Amazon S3」へのアクセス権限の設定を行う「IAMのロール作成」について解説。
● S3へのデータ登録
分析対象データを「Amazon S3」へ格納する方法について解説。
● Redshift Serverlessの設定
データ分析を行う際に利用する、AWSが提供するデータウェアハウスサービス「Redshift Serverless」の設定方法について解説。
● RedshiftにS3のデータをロード
「Amazon S3」に格納した分析対象データを、「Redshift Serverless」にロードする方法について解説。
● Redshiftによる単純集計とクロス集計
「Redshift Serverless」を使った単純集計と、クロス集計の方法について解説。
■ Redshiftの課題
● SQL文の作成が大変 ● 利用料金が意外とかかる
「Amazon Redshiftの課題」について解説。
■ Redshiftの課題を解決する方法
● 簡単にクロス集計を行う方法
「Redshift」の課題の解決方法について解説。
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