YouTubeチャンネル「ルネッサ総合研究所 Webメディア＆ラボ」では、AWSのアカウント作成から、Redshiftによるデータ集計・分析までを、丁寧に紹介しています。
このページでは、YouTubeの動画「Redshiftによる単純集計とクロス集計」を見ていただいたた方から要望の多かった、データ集計を行う際のSQL文の記述内容と、使用しているコマンドSELECT文、GROUP BY句、JOIN句など、集計に必須のSQL文について解説します（各行ごとの記述内容についてコメントでも解説）。
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【YouTubeで解説している動画はこちら】
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【再生リスト：Amazon Redshiftによるビッグデータ分析】
● Redshiftによる単純集計とクロス集計 #14 https://youtu.be/edukv5fwNis
動画で紹介している3つのSQL文は、いずれもPOSデータをはじめに分析し、店舗ごとの売上や客数などの情報を集計・比較するためのクエリです。
これらのSQL文は、POSデータの集計や分析を行う上で非常に一般的なもので、特にROLLUP句やCASE WHEN句、JOIN句などは、複雑な集計を行う際に役立ち、様々なビジネスロジックに応用できます。
ぜひ、この解説を参考に、Redshift Serverlessでデータ分析を始めてみませんか？
掲載している内容をサンプルとして活用し、売上データの分析はもちろん、Redshiftを使った様々なデータ集計・分析ができるようになります。
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【こんな方におすすめ】
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・Redshift Serverlessを使ってみたいけど、SQLが初めての方
・売上データを分析して、ビジネスに活かしたい方
・顧客の行動を可視化したい方
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【学べること】
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・Redshift Serverlessの基本的な使い方
・集計に必須のSQL文（SELECT、GROUP BY、JOINなど）
・売上分析による施策の検討方法
それでは、詳しく見ていきましょう。
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【使用データ】
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・データの内容：POSデータ
・ファイル形式：CSVファイル(カンマ区切り、UTF-8)
・データサイズ：約1.2GB
・データ件数 ：1,000万件
・期間 ：1年
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【データ項目】
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・店舗ＣＤ ：storecd
・年月日 ：ymd
・販売時刻 ：hms
・レシート番号：receipt
・顧客番号 ：customer
・年齢 ：age
・性別 ：sex
・ＪＡＮＣＤ ：jan
・メーカー名 ：maker
・商品名 ：item
・規格 ：standard
・単価 ：price
・数量 ：quantity
・大分類ＣＤ ：cate1cd
・中分類ＣＤ ：cate2cd
・基礎分類ＣＤ：cate3cd
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【SQL文の解説】
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●単純集計：店舗別売上比較
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・目的：店舗ごとの売上金額、数量、一品単価、バスケット数、バスケット単価、買上点数、会員数を集計
・特徴：ROLLUP句を用いて、店舗ごとの集計と全店舗の合計も同時に算出
select
storecd as 店舗CD, -- 店舗コード
to_char(sum(abs(price)*quantity), 'fm999,999,999,999') as 売上金額, -- 期間内の店舗ごとの売上金額
to_char(sum(quantity), 'fm999,999,999,999') as 数量, -- 期間内の店舗ごとの販売数量
to_char(round(cast(sum(abs(price)*quantity) as decimal)/sum(quantity), 2), 'fm999,999,999,999.9') as 一品単価, -- 期間内の店舗ごとの一品あたりの平均単価
to_char(count(distinct receipt), 'fm999,999,999,999') as バスケット数, -- 期間内の店舗ごとのレシート数をカウント
to_char(round(cast(sum(abs(price)*quantity) as decimal)/count(distinct receipt), 2), 'fm999,999,999,999.9') as バスケット単価, -- 期間内の店舗ごとのバスケットあたりの平均金額
to_char(round(cast(sum(quantity) as decimal)/count(distinct receipt), 2), 'fm999,999,999,999.9') as 買上点数, -- 期間内の店舗ごとのバスケットあたりの平均購入商品数
to_char(count(distinct customer), 'fm999,999,999,999') as 会員数 -- 期間内の店舗ごとの会員数
from posdata -- 対象テーブル：POSデータ
where ymd >= 20240301 and ymd < 20250301 -- 集計対象期間：2024年3月1日から2025年2月28日まで
group by ROLLUP(storecd) -- 店舗コードでグループ化、小計（全店舗）算出
order by 店舗CD -- 店舗コードを使って昇順でソート
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●店舗別売上_前年比
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・目的: 1つ目のSQLで得られた結果を基に、前年同期との比較を行い、売上金額、数量などの増減率を計算
・特徴: 今年度のデータと前年度のデータをJOINして比較
select
master_store.storename as 店舗名, -- 店舗マスタテーブルから店舗名を取得
to_char(thisyear.売上金額, 'fm999,999,999,999') as 当年売上金額, -- 当年の売上金額
to_char(lastyear.売上金額, 'fm999,999,999,999') as 前年売上金額, -- 前年の売上金額
round((cast(thisyear.売上金額 as decimal)/cast(lastyear.売上金額 as decimal))*100, 1) || '%' as 売上金額_前年比, -- 売上金額の前年比を計算し、%表示
to_char(thisyear.数量, 'fm999,999,999,999') as 当年売上数量, -- 当年の売上数量
to_char(lastyear.数量, 'fm999,999,999,999') as 前年売上数量, -- 前年の売上数量
round((cast(thisyear.数量 as decimal)/cast(lastyear.数量 as decimal)) * 100, 1) || '%' as 数量_前年比, -- 売上数量の前年比を計算し、%表示
to_char(round(thisyear.一品単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as 当年一品単価, -- 当年の一品単価
to_char(round(lastyear.一品単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as 前年一品単価, -- 前年の一品単価
round((cast(thisyear.一品単価 as decimal)/cast(lastyear.一品単価 as decimal)) * 100, 1) || '%' as 一品単価_前年比, -- 売上数量の前年比を計算し、%表示
to_char(thisyear.バスケット数, 'fm999,999,999,999') as 当年バスケット数, -- 当年のバスケット数
to_char(lastyear.バスケット数, 'fm999,999,999,999') as 前年バスケット数, -- 前年のバスケット数
round((cast(thisyear.バスケット数 as decimal)/cast(lastyear.バスケット数 as decimal)) * 100, 1) || '%' as バスケット数_前年比, -- バスケット数の前年比を計算し、%表示
to_char(round(thisyear.バスケット単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as 当年バスケット単価, -- 当年のバスケット単価
to_char(round(lastyear.バスケット単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as 前年バスケット単価, -- 前年のバスケット単価
round((cast(thisyear.バスケット単価 as decimal)/cast(lastyear.バスケット単価 as decimal)) * 100, 1) || '%' as バスケット単価_前年比, -- バスケット単価の前年比を計算し、%表示
to_char(round(thisyear.買上点数, 2), 'fm999,999,999,999.9') as 当年買上点数, -- 当年の買上点数
to_char(round(lastyear.買上点数, 2), 'fm999,999,999,999.9') as 前年買上点数, -- 前年の買上点数
round((cast(thisyear.買上点数 as decimal)/cast(lastyear.買上点数 as decimal)) * 100, 1) || '%' as 当年買上点数_前年比, -- 買上点数の前年比を計算し、%表示
to_char(thisyear.会員数, 'fm999,999,999,999') as 当年会員数, -- 当年の会員数
to_char(lastyear.会員数, 'fm999,999,999,999') as 前年会員数, -- 前年の会員数
round((cast(thisyear.会員数 as decimal)/cast(lastyear.会員数 as decimal)) * 100, 1) || '%' as 会員数_前年比 -- 会員数の前年比を計算し、%表示
from
(
select -- 当年の売上データを取得するサブクエリ
coalesce(storecd,0) as 店舗CD, -- 店舗コード（NULLの場合は0に置換）
sum(abs(price)*quantity) as 売上金額, -- 売上金額を計算
sum(quantity) as 数量, -- 数量を計算
cast(売上金額 as decimal)/数量 as 一品単価, -- 一品単価を計算
count(distinct receipt) as バスケット数, -- バスケット数を計算
cast(売上金額 as decimal)/バスケット数 as バスケット単価, -- バスケット単価を計算
cast(数量 as decimal)/バスケット数 as 買上点数, -- 買上点数を計算
count(distinct customer) as 会員数 -- 会員数を計算
from posdata -- 集計対象データ
where ymd >= 20240301 and ymd < 20250301 -- 集計対象期間：2024年3月1日～2025年2月28日
group by ROLLUP(storecd) -- 店舗コードでグループ化し、小計を算出
) as thisyear
join
(
select -- 前年の売上データを取得するサブクエリ
coalesce(storecd,0) as 店舗CD, -- 店舗コード（NULLの場合は0に置換）
sum(abs(price)*quantity) as 売上金額, -- 売上金額を計算
sum(quantity) as 数量, -- 数量を計算
cast(売上金額 as decimal)/数量 as 一品単価, -- 一品単価を計算
count(distinct receipt) as バスケット数, -- バスケット数を計算
cast(売上金額 as decimal)/バスケット数 as バスケット単価, -- バスケット単価を計算
cast(数量 as decimal)/バスケット数 as 買上点数, -- 買上点数を計算
count(distinct customer) as 会員数 -- 会員数を計算
from posdata -- 集計対象データ
where ymd >= 20230301 and ymd < 20240301 -- 集計対象期間：2023年3月1日～2024年2月28日
group by ROLLUP(storecd)
) as lastyear
on thisyear.店舗CD = lastyear.店舗CD -- 当年と前年のデータで店舗コードを結合
join master_store on thisyear.店舗CD = master_store.storecd -- 店舗マスタテーブルと結合
order by thisyear.店舗CD -- 店舗コードで昇順にソート
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●店舗別売上_月別前年比（3か月)
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・目的: 2つのSQLと同様に、店舗ごとの売上などを集計し、前年同月比を計算し、月ごとの詳細な比較ができるよう集計
・特徴: CASE WHEN句を用いて、月ごとの売上金額などを算出
select
master_store.storename as 店舗名 -- 店舗名を取得
,to_char(thisyear.３月売上金額, 'fm999,999,999,999') as "2024年3月売上金額" -- 当年3月の売上金額
,to_char(lastyear.３月売上金額, 'fm999,999,999,999') as "2023年3月売上金額" -- 前年3月の売上金額
,round((cast(thisyear.３月売上金額 as decimal)/cast(lastyear.３月売上金額 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 売上金額の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(thisyear.３月数量, 'fm999,999,999,999') as "2024年3月売上数量" -- 当年3月の売上数量
,to_char(lastyear.３月数量, 'fm999,999,999,999') as "2023年3月売上数量" -- 前年3月の売上数量
,round((cast(thisyear.３月数量 as decimal)/cast(lastyear.３月数量 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 売上数量の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(round(thisyear.３月一品単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2024年3月一品単価" -- 当年3月の一品単価
,to_char(round(lastyear.３月一品単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2023年3月一品単価" -- 前年3月の一品単価
,round((cast(thisyear.３月一品単価 as decimal)/cast(lastyear.３月一品単価 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 一品単価の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(thisyear.３月バスケット数, 'fm999,999,999,999') as "2024年3月バスケット数" -- 当年3月のバスケット数
,to_char(lastyear.３月バスケット数, 'fm999,999,999,999') as "2023年3月バスケット数" -- 前年3月のバスケット数
,round((cast(thisyear.３月バスケット数 as decimal)/cast(lastyear.３月バスケット数 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- バスケット数の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(round(thisyear.３月バスケット単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2024年3月バスケット単価" -- 当年3月のバスケット単価
,to_char(round(lastyear.３月バスケット単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2023年3月バスケット単価" -- 前年3月のバスケット単価
,round((cast(thisyear.３月バスケット単価 as decimal)/cast(lastyear.３月バスケット単価 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- バスケット単価の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(round(thisyear.３月買上点数, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2024年3月買上点数" -- 当年3月の買上点数
,to_char(round(lastyear.３月買上点数, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2023年3月買上点数" -- 前年3月の買上点数
,round((cast(thisyear.３月買上点数 as decimal)/cast(lastyear.３月買上点数 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 買上点数の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(thisyear.３月会員数, 'fm999,999,999,999') as "2024年3月会員数" -- 当年3月の会員数
,to_char(lastyear.３月会員数, 'fm999,999,999,999') as "2023年3月会員数" -- 前年3月の会員数
,round((cast(thisyear.３月会員数 as decimal)/cast(lastyear.３月会員数 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 会員数の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(thisyear.４月売上金額, 'fm999,999,999,999') as "2024年4月売上金額" -- 当年4月の売上金額
,to_char(lastyear.４月売上金額, 'fm999,999,999,999') as "2023年4月売上金額" -- 前年4月の売上金額
,round((cast(thisyear.４月売上金額 as decimal)/cast(lastyear.４月売上金額 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 売上金額の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(thisyear.４月数量, 'fm999,999,999,999') as "2024年4月売上数量" -- 当年4月の売上数量
,to_char(lastyear.４月数量, 'fm999,999,999,999') as "2023年4月売上数量" -- 前年4月の売上数量
,round((cast(thisyear.４月数量 as decimal)/cast(lastyear.４月数量 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 売上数量の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(round(thisyear.４月一品単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2024年4月一品単価" -- 当年4月の一品単価
,to_char(round(lastyear.４月一品単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2023年4月一品単価" -- 前年4月の一品単価
,round((cast(thisyear.４月一品単価 as decimal)/cast(lastyear.４月一品単価 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 一品単価の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(thisyear.４月バスケット数, 'fm999,999,999,999') as "2024年4月バスケット数" -- 当年4月のバスケット数
,to_char(lastyear.４月バスケット数, 'fm999,999,999,999') as "2023年4月バスケット数" -- 前年4月のバスケット数
,round((cast(thisyear.４月バスケット数 as decimal)/cast(lastyear.４月バスケット数 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- バスケット数の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(round(thisyear.４月バスケット単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2024年4月バスケット単価" -- 当年4月のバスケット単価
,to_char(round(lastyear.４月バスケット単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2023年4月バスケット単価" -- 前年4月のバスケット単価
,round((cast(thisyear.４月バスケット単価 as decimal)/cast(lastyear.４月バスケット単価 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- バスケット単価の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(round(thisyear.４月買上点数, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2024年4月買上点数" -- 当年4月の買上点数
,to_char(round(lastyear.４月買上点数, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2023年4月買上点数" -- 前年4月の買上点数
,round((cast(thisyear.４月買上点数 as decimal)/cast(lastyear.４月買上点数 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 買上点数の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(thisyear.４月会員数, 'fm999,999,999,999') as "2024年4月会員数" -- 当年4月の会員数
,to_char(lastyear.４月会員数, 'fm999,999,999,999') as "2023年4月会員数" -- 前年4月の会員数
,round((cast(thisyear.４月会員数 as decimal)/cast(lastyear.４月会員数 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 会員数の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(thisyear.５月売上金額, 'fm999,999,999,999') as "2024年5月売上金額" -- 当年5月売上金額
,to_char(lastyear.５月売上金額, 'fm999,999,999,999') as "2023年5月売上金額" -- 前年5月売上金額
,round((cast(thisyear.５月売上金額 as decimal)/cast(lastyear.５月売上金額 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 売上金額の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(thisyear.５月数量, 'fm999,999,999,999') as "2024年5月売上数量" -- 当年5月売上数量
,to_char(lastyear.５月数量, 'fm999,999,999,999') as "2023年5月売上数量" -- 前年5月売上数量
,round((cast(thisyear.５月数量 as decimal)/cast(lastyear.５月数量 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 売上数量の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(round(thisyear.５月一品単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2024年5月一品単価" -- 当年5月一品単価
,to_char(round(lastyear.５月一品単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2023年5月一品単価" -- 前年5月一品単価
,round((cast(thisyear.５月一品単価 as decimal)/cast(lastyear.５月一品単価 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 一品単価の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(thisyear.５月バスケット数, 'fm999,999,999,999') as "2024年5月バスケット数" -- 当年5月バスケット数
,to_char(lastyear.５月バスケット数, 'fm999,999,999,999') as "2023年5月バスケット数" -- 前年5月バスケット数
,round((cast(thisyear.５月バスケット数 as decimal)/cast(lastyear.５月バスケット数 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- バスケット数の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(round(thisyear.５月バスケット単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2024年5月バスケット単価" -- 当年5月のバスケット単価
,to_char(round(lastyear.５月バスケット単価, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2023年5月バスケット単価" -- 前年5月のバスケット単価
,round((cast(thisyear.５月バスケット単価 as decimal)/cast(lastyear.５月バスケット単価 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- バスケット単価の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(round(thisyear.５月買上点数, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2024年5月買上点数" -- 当年5月の買上点数
,to_char(round(lastyear.５月買上点数, 2), 'fm999,999,999,999.9') as "2023年5月買上点数" -- 前年5月の買上点数
,round((cast(thisyear.５月買上点数 as decimal)/cast(lastyear.５月買上点数 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 買上点数の前年同月比を計算し、%表示
,to_char(thisyear.５月会員数, 'fm999,999,999,999') as "2024年5月会員数" -- 当年5月の会員数
,to_char(lastyear.５月会員数, 'fm999,999,999,999') as "2023年5月会員数" -- 前年4月の会員数
,round((cast(thisyear.５月会員数 as decimal)/cast(lastyear.５月会員数 as decimal))*100, 1) || '%' as 前年同月比 -- 会員数の前年同月比を計算し、%表示
from
(
select -- 当年の売上データを取得するサブクエリ
coalesce(storecd,0) as 店舗CD -- 店舗コード（NULLの場合は0に置換）
,sum(case when (ymd >= 20240301 and ymd <= 20240331) then abs(price)*quantity else 0 end) as "３月売上金額" -- 3月売上金額を計算 (CASE WHENを使って月別に集計)
,sum(case when (ymd >= 20240401 and ymd <= 20240430) then abs(price)*quantity else 0 end) as "４月売上金額" -- 4月売上金額
,sum(case when (ymd >= 20240501 and ymd <= 20240531) then abs(price)*quantity else 0 end) as "５月売上金額" -- 5月売上金額
,sum(case when (ymd >= 20240301 and ymd <= 20240331) then quantity else 0 end) as "３月数量" -- 3月売上数量を計算 (CASE WHENを使って月別に集計)
,sum(case when (ymd >= 20240401 and ymd <= 20240430) then quantity else 0 end) as "４月数量" -- 4月売上数量
,sum(case when (ymd >= 20240501 and ymd <= 20240531) then quantity else 0 end) as "５月数量" -- 5月売上数量
,cast(３月売上金額 as decimal)/３月数量 as "３月一品単価" -- 3月一品単価を計算 (CASE WHENを使って月別に集計)
,cast(４月売上金額 as decimal)/４月数量 as "４月一品単価" -- 4月一品単価
,cast(５月売上金額 as decimal)/５月数量 as "５月一品単価" -- 5月一品単価
,count(distinct case when (ymd >= 20240301 and ymd <= 20240331) then receipt else null end) as "３月バスケット数" -- 3月バスケット数を計算 (CASE WHENを使って月別に集計。DISINCTで重複を除外)
,count(distinct case when (ymd >= 20240401 and ymd <= 20240430) then receipt else null end) as "４月バスケット数" -- 4月バスケット数
,count(distinct case when (ymd >= 20240501 and ymd <= 20240531) then receipt else null end) as "５月バスケット数" -- 5月バスケット数
,cast(３月売上金額 as decimal)/３月バスケット数 as "３月バスケット単価" -- 3月バスケット単価を計算 (CASE WHENを使って月別に集計)
,cast(４月売上金額 as decimal)/４月バスケット数 as "４月バスケット単価" -- 4月バスケット単価
,cast(５月売上金額 as decimal)/５月バスケット数 as "５月バスケット単価" -- 5月バスケット単価
,cast(３月数量 as decimal)/３月バスケット数 as "３月買上点数" -- 3月買上点数を計算 (CASE WHENを使って月別に集計)
,cast(４月数量 as decimal)/４月バスケット数 as "４月買上点数" -- 4月買上点数
,cast(５月数量 as decimal)/５月バスケット数 as "５月買上点数" -- 5月買上点数
,count(distinct case when (ymd >= 20240301 and ymd <= 20240331) then customer else null end) as "３月会員数" -- 3月会員数を計算 (CASE WHENを使って月別に集計。DISINCTで重複を除外)
,count(distinct case when (ymd >= 20240401 and ymd <= 20240430) then customer else null end) as "４月会員数" -- 4月会員数
,count(distinct case when (ymd >= 20240501 and ymd <= 20240531) then customer else null end) as "５月会員数" -- 5月会員数
from posdata -- 集計対象テーブル
where ymd >= 20240301 and ymd <= 20240531 -- 集計対象期間：2024年3月1日～5月31日のデータ
group by ROLLUP(storecd) -- 店舗コードでグループ化し、小計を算出
) as thisyear
join
(
select -- 前年の売上データを取得するサブクエリ
coalesce(storecd,0) as 店舗CD
,sum(case when (ymd >= 20230301 and ymd <= 20230331) then abs(price)*quantity else 0 end) as "３月売上金額"
,sum(case when (ymd >= 20230401 and ymd <= 20230430) then abs(price)*quantity else 0 end) as "４月売上金額"
,sum(case when (ymd >= 20230501 and ymd <= 20230531) then abs(price)*quantity else 0 end) as "５月売上金額"
,sum(case when (ymd >= 20230301 and ymd <= 20230331) then quantity else 0 end) as "３月数量"
,sum(case when (ymd >= 20230401 and ymd <= 20230430) then quantity else 0 end) as "４月数量"
,sum(case when (ymd >= 20230501 and ymd <= 20230531) then quantity else 0 end) as "５月数量"
,cast(３月売上金額 as decimal)/３月数量 as "３月一品単価"
,cast(４月売上金額 as decimal)/４月数量 as "４月一品単価"
,cast(５月売上金額 as decimal)/５月数量 as "５月一品単価"
,count(distinct case when (ymd >= 20230301 and ymd <= 20230331) then receipt else null end) as "３月バスケット数"
,count(distinct case when (ymd >= 20230401 and ymd <= 20230430) then receipt else null end) as "４月バスケット数"
,count(distinct case when (ymd >= 20230501 and ymd <= 20230531) then receipt else null end) as "５月バスケット数"
,cast(３月売上金額 as decimal)/３月バスケット数 as "３月バスケット単価"
,cast(４月売上金額 as decimal)/４月バスケット数 as "４月バスケット単価"
,cast(５月売上金額 as decimal)/５月バスケット数 as "５月バスケット単価"
,cast(３月数量 as decimal)/３月バスケット数 as "３月買上点数"
,cast(４月数量 as decimal)/４月バスケット数 as "４月買上点数"
,cast(５月数量 as decimal)/５月バスケット数 as "５月買上点数"
,count(distinct case when (ymd >= 20230301 and ymd <= 20230331) then customer else null end) as "３月会員数"
,count(distinct case when (ymd >= 20230401 and ymd <= 20230430) then customer else null end) as "４月会員数"
,count(distinct case when (ymd >= 20230501 and ymd <= 20230531) then customer else null end) as "５月会員数"
from posdata
where ymd >= 20230301 and ymd <= 20230531
group by ROLLUP(storecd)
) as lastyear
on thisyear.店舗CD = lastyear.店舗CD -- 当年と前年のデータで店舗コードを結合
join master_store on thisyear.店舗CD = master_store.storecd -- 店舗マスタテーブルと結合
order by thisyear.店舗CD -- 店舗コードで昇順にソート
【使用している主なコマンドの解説】
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
●SELECT文
・目 的：データベースからデータを取り出す
・使い方：SELECT 項目名 FROM テーブル名
・構 文：SELECT column1, column2, …
FROM table_name
WHERE condition;
＊column1, column2, …: 取得したいカラム名を指定
＊table_name: データを取得するテーブル名
＊WHERE condition: 取得するデータの条件を指定
●FROM句
・目 的：データを取得する対象のテーブルの指定
・使い方：FROM テーブル名
●WHERE句
・目 的：取得するデータを絞り込むための条件の指定
・使い方：WHERE 条件式
・例 ：where ymd >= 20240301 and ymd < 20250301
※ymdカラムの値が2024年3月1日以降かつ2025年3月1日未満のデータを取得
●GROUP BY句
・目 的：データをグループ化し、各グループの集計
・使い方：GROUP BY 項目名
・例 ：group by ROLLUP(storecd)
※storecdカラムでグループ化し、さらに全店舗の合計も算出
●ROLLUP句
・目 的：GROUP BY句と併用し、階層的な集計（グループ階層を作成し、小計や合計を計算）
・例 ：上記の例のように、店舗ごとの集計と全店舗の合計を同時に算出
●SUM関数
・目 的：数値型のデータの合計を計算
・使い方：SUM(カラム名)
●COUNT関数
・目 的：データの数を数える。
・使い方：COUNT(*) (すべての行を数える)
COUNT(DISTINCT カラム名) (指定したカラムの異なる値の数を数える)
●TO_CHAR関数
・目 的：数値データを文字列に変換
・例 ：to_char(sum(abs(price)*quantity), ‘fm999,999,999,999’)
※売上金額を3桁区切りで表示
●ROUND関数
・目 的：小数点以下を丸める
・使い方：ROUND(数値, 小数点以下の桁数)
●CAST関数
・目 的：データ型を変換
・使い方：CAST(値 AS データ型)
●JOIN句
・目 的：複数のテーブルのデータを結合
・使い方：JOIN テーブル名 ON 結合条件
・例 ：join master_store on thisyear.店舗CD = master_store.storecd
※thisyearテーブルとmaster_storeテーブルを店舗CDで結合する。
●COALESCE関数
・目 的：NULL値を他の値に置換
・使い方：COALESCE(値1, 値2)
●CASE WHEN句
・目 的：複数の条件分岐
・使い方：CASE WHEN 条件1 THEN 値1
WHEN 条件2 THEN 値2
ELSE 値3
END
・例 ：sum(case when(ymd >= 20240301 and ymd <= 20240331)
then abs(price)*quantity else 0 end)
※ymdが2024年3月の場合、売上金額を計算し、それ以外は0とする
●ORDER BY
・目 的：結果を特定の項目で昇順または降順にソート
・使い方：ORDER BY 項目名 ASC/DESC
●その他
・abs(price)： 絶対値を計算することで、マイナス値の価格を正の値に変換
・distinct ：重複するデータを排除し、一意な値だけを数える
・別 名： ASキーワードを使って、カラムやテーブルに別名を付けることが可能
・演算子 ： +, -, *, /, >, <, =などの演算子を用いて条件式や計算式を記述
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